近日,“基于血小板RNA测序结合机器学习算法的肿瘤检测技术”项目成功入选厦门市优秀创业项目库,并将于2018年7月12号上午参加在厦门市人才服务中心举办的市创业项目推介会。
“基于血小板RNA测序结合机器学习算法的肿瘤检测技术”结合了单细胞测序技术和机器学习算法,随着血小板RNA测序数据库的积累,不断提高检测结果的准确率、特异性和灵敏度。在提高更广大人群的肿瘤早期检出率的同时,有望在肿瘤发生发展的机制上提供全新视野及新的理论基础。
超纯血小板的分离方法
血小板RNA测序技术
基于TCPs核酸图谱数据的深度学习分类器
微环DNA表达双靶向抗体的癌症免疫治疗技术成为继CAR-T技术(“嵌合抗原受体T细胞免疫疗法”)、TIL技术(“肿瘤渗润淋巴细胞技术)、免疫检查点抑制剂等技术之后又一项获得成功的新一代治疗技术。