近日，“基于血小板RNA测序结合机器学习算法的肿瘤检测技术”项目成功入选厦门市优秀创业项目库，并将于2018年7月12号上午参加在厦门市人才服务中心举办的市创业项目推介会。
“基于血小板RNA测序结合机器学习算法的肿瘤检测技术”结合了单细胞测序技术和机器学习算法，随着血小板RNA测序数据库的积累，不断提高检测结果的准确率、特异性和灵敏度。在提高更广大人群的肿瘤早期检出率的同时，有望在肿瘤发生发展的机制上提供全新视野及新的理论基础。
超纯血小板的分离方法
血小板RNA测序技术
基于TCPs核酸图谱数据的深度学习分类器
厦门生命互联科技有限公司是专注外泌体研究与应用的专业服务商，与厦门大学药学院共建生物医药技术中心，提供外泌体上清制备、分离纯化、鉴定表征、组学分析、功能验证、修饰加工到规模化生产的一站式技术服务。公司按照 GMP 标准建设外泌体工艺开发与原料生产实验室，参与制定《外泌体研究、转化和临床应用专家共识》，已覆盖 300+ 植物物种的外泌体分离鉴定与组学分析。
